一、基础假设：
凡有情绪波动，必有身体信号。
二、社会观察，每个人都可以感受到的一些现象：
1.经历的情绪起伏越大的事，越容易记起；
2.差不多的情绪经历，距离现在时间越长的事情，越容易忘记；
3.过去经历的与当下环境越相似的事情，越容易记起；
4.当下情绪起伏越大，做决策越容易受当下情绪影响。
推论：一个人在某个时刻的“思绪和决策”受“时间和情绪”两个因素影响，这里面存在数学规律。
三、特别说明：
浮夸点说，因为这有一定可能是一个还没有被清晰定义的学科，甚至可能是一个新学科，所以我会先交代一下我后面文章会用到的一些名词。
四、初步名词解释，基本单位确立：
（后面会根据需要设计些新的名词，这里先列出几项做一个初步的预热）
1.一个单位的情绪质量：一个单位时间内，一个人的情绪相对于他静默状态时的变化量。
由于这个变化量测量的就是情绪的波动幅度，我后文就把一份情绪质量统称为一个波量。
2.为方便统计和计算，定义波量的形状：我们先定义一个波量就是一个单位时间下的一个立方体，表示为1lfr3，边长是一个情绪长度lfr。这里可以推一下，两个波量就是体积为2*2*2=8lfr3的一个立方体。
3.表示波量的立方体的边长、情绪长度：我们可以观察到，一个人在喜或悲的时候，其身体、表情、心跳及脑部活动状态相对于其静默状态，会有不同的变化，且变化有极限。我们是统计这些变化，进行加权整合得出波量边长的数值。
由于这个概念是很重要的理论计算基础，后面单独进行扩展说明。
4.静默状态（现有两种定义思路，现阶段对后面理论的进一步讨论暂时没影响）：
（1）一个人在人体本身最适宜的温度下，完全放松时，记录下身体各样数据，如眼皮眉毛的位置、嘴唇的形态、心跳、脑神经活动、身体温度等等。
（2）一个尸体同样在活人最适宜的温度下的各样身体数据。
这里在理论得到比较广的认可后，由生物学家制定会比较合适。
5.命名：
给这一整套以测量一个波量为基础的理论初步命名：波量论。
或者以这一整套就是测量情绪的理论命名：情绪论。
五、初步讨论最基本单位，一个波量，即1lfr3在一个时间单位下的内涵：
1.测量数据记录：
（1）表情：分别记录五官相对于静默状态的变化幅度。
（2）身体：记录四肢和头、胸、腰相对于静默的变化幅度。
（3）心脏：相对静默大小的变化幅度。
（4）温度：相对静默的高低变化。
（5）脑活动：各脑区的活跃度。
应该还包括其他一些我一时难以举尽的身体数据，尽可能全的在一张表上列出来。比如眉毛往中间移动了多少微米，嘴张开了几毫米之类的。
2.具体内容记录：
（1）个体感知层面：看到的、听到的、闻到的、尝到的、摸到的。
（2）宏观层面：天气、温度、空气状况，所处空间大小、形状、颜色等，甚至更宏观的一些东西。
（3）微观层面：身体各种元素比例，及其他我一时难以想到的比较微小的层面的数据。
六、情绪质量测量与统计后，针对一件事的选择倾向，进行计算时最终会呈现的两个态：
近；远：
1.近和远的具体表现：举例说明，“给人借笔”这件事。“借”是在“给笔”上选择近；“不借”这件事，是在“给笔”上选择远。后面会有公式说明。
2.对举例的进一步阐述：“借”和“不借”是两个事件，包含的内容可能不一样。
借，内涵可能是今天发了笔小财，心情好。
具体的可能是获得了与人进行积极连接的某些情绪的影响，比如发财是由于一个分享事件，一幅画放在公共场合，被某个人以意想不到的加个买了下来，这里面就隐含着分享后获得收益的快乐情绪。也就是受到了分享行为的积极训练。
不借，内涵可能是受过教育，养成了拒绝的习惯。
具体的可能是向父母寻求帮助时被呵斥，被不断强化“与人产生连接”是一种耻辱的情绪积累。也可能是看到一些视频或生活中的借出东西却永远得不到好结果的信息刺激。
这时，借和不借，就是当时心情和习惯的对抗。是不同类型的情绪总量的力量对抗。
七、如何得出1波量，即1lfr3：
1.说明：各肢体不同的变化组合，可能会产生不同类型的情绪。情绪总体只有近和远两个态，但两个态所包含的内容会庞大。
比如对一个事件的愤怒、哀伤、鄙视等等属于“远”，对一个事件的愉快、兴奋、认真等等属于近。这些情绪描述通常都是些模糊的概念，难以量化。第三条的内容会对情绪进行量化处理。
2.测量：
（1）静态测量：测量一个时间单位下，某个部位相对于静默状态的变化幅度。
（2）动态测量：测量一个时间单位下，某个部位的位置变化速度。
（3）采集测量数据：现阶段可以先根据常识对各部位的数据进行不同的测量和收集，最终方案的敲定需要大量实验，可能要配合生物学家做出。但目前不影响后文对理论的进一步展示。
3.具体算法：
（1）计算方法阐述：先把身体不同部位的当前数据测出，再计算出这部分数据与极限数据的百分比；然后把所有身体部分的百分比数据再加权相加。
（2）示例：设最终求出的波量边长为x；此时，眼皮下压的数据为n，下压的极限数据为m，权重为a%；眉毛下压的数据为h，下压的极限为w，权重为b%……
x=a%n/m+b%h/w+……
所有权重相加后等于1：a%+b%+……=1
（3）补充：不同时间，各部位的权重会依据情绪输出的部位不同测量数值可能会有变化。
（4）1lfr3的具体基本数值，需要积攒足够多的极限数据，进行反复实验和计算后得出。目前虽只能给出大致求解方法，但不影响后续的讨论。
4.不同波量类型：就是不同身体变化的组合：
眉毛：同紧；同松；单边紧、单边松。
眼皮：下压；睁开；紧闭。
眼珠：左上；左下；右上；右下；一般直视；瞳孔放大直视。
嘴巴：单嘴角上扬；但嘴角略靠中间上扬；双嘴角上扬；双嘴角下压…
手臂：向上；向下；向内；向外；快速；慢速…
……
每个身体部位一个方向、各种幅度的变化，与其他各部位的不同组合，就构成了不同的情绪类型。在足够庞大的实验之后，可以用数字给情绪类型编号。
比如“轻度愤怒焦急”，可以写成某时的情绪区间在“QF01”-“QF10”范围内（QF是轻度愤怒的简写）。测量的内容描述是：两眉毛同时向下、向内移动了一毫米；眼皮相对于轻松状态下压了0.5毫米；嘴唇抿紧了2毫米；手指握力为1牛……
八、1lfr的进一步规范：
特别说明：这一大点与上一大点有些相似之处，为方便做递进思考，所以我重新论述了一部分内容。
1.情绪分类与细化命名：
（1）分类，先假设只测以下数据：
01眉毛：紧（mm-j）、松（mm-s）
02眼皮：闭上紧（yp-bsj）、闭上松（yp-bss）、睁开紧（yp-zkj）、睁开松（yp-zks）
03瞳孔：大（tk-d）、小（tk-x）
04嘴：闭嘴嘴皮紧（z-bzzpj）、闭嘴嘴皮松（z-bzzps）、横向张嘴开（z-hxzzk）、横向张嘴合（z-hhzzh）、纵向张嘴开（z-zxzzk）、纵向张嘴合（z-zxzzh）
05嘴角：双下（zj-sx）、双上（zj-ss）、单下（zj-dx）、单上（zj-ds）
06牙齿：紧（yc-j）、松（yc-s）
07手整体：往外快挥（szt-wwkh）、往外慢挥（szt-wwmh）、往内快收（szt-wnks）、往内慢收（szt-wnms）、张开保持（szt-zkbc）、收紧保持（szt-sjbc）
08脚整体：往外快蹬（jzt-wwkd）、往外慢蹬（jzt-wwmd）、往内快提（jzt-wnkt）、往内慢提（jzt-wnmd）、放开保持（jzt-fkbc）、收紧保持（jzt-sjbc）
09手指：紧（sz-j）、松（sz-s）
10脚趾：紧（jz-j）、松（jz-s）
11心脏：快（xz-k）、慢（xz-m）
（2）具体情绪命名，我们可以只列数字：
现在某种愤怒情绪QF01的某几种具体表达可能就是：
01-02-03-04-05-06-07-08-09-10-11号
01-02-03-04-05-06-07-08-09-10-11号
01-02-03-04-05-06-07-08-09-10-11号
还可以扩充很多，就不一一列举了。
理想状态下，当前可得的学术情绪种类总数为：
2*4*2*6*4*2*6*6*2*2*2=
2.求1lfr的长度规定方式：
（1）把每个测量部位的数据都分成q等分
（2）现在一共有11个人体部位需要测量
（3）设每个测量部位的数据都相同时，所占的权重相同，都是1/11
（4）设1lfr的长度为：把所有部位数据为1时的数据加权相加：
那么，1lfr=1/11×1/q×11=1/q
3.当不是每个测量部位的数据都是1时的一般波量长度的表达公式：
（1）极致推演：
单个部位的最大数值为q/q，
多个部位都达到最大数值时，边长X的值就是X=1/11×q/q×11=1，
多个部位都达到最小数值0时，边长X等于0
（2）举例计算：
设当11个部位的分子数值分别是Q1，Q1-1，Q1-3，Q1-3，Q1-3，Q1-4，Q1-7，Q1-8，Q1-8，Q1-8，Q1-11时，进行计算：
（（1）））当分子值达到最大q时，所有分子值的总数是11q；
当前的分子总数值为：Q1+Q1-1+Q1-3+Q1-3+Q1-3+Q1-4+Q1-7+Q1-8+Q1-8+Q1-8+Q1-11=11Q1-56
（（2）））设分子数值是Q1时，它的权重是A%；
推测：权重的具体数值在具体测算的时候应该可以借用Q1/11Q1-56这个值来求；
（（3）））基于现实观察，哪个身体部位的改变幅度越大，就越是能体现情绪，由此设当分子数值每次减1时，权重以速度j减小，但总权重又不改变，由此可列公式：A%+A%×j+A%×j3×3+A%×j4+A%×j7+A%×j8×3+A%×j11=1；
（（4）））现在得出边长X=A%×Q1/q+A%×j×（Q1-1）/q+A%×j3×3×（Q1-3）/q+A%×j4×（Q1-4）/q+A%×j7×（Q1-7）/q+A%×j8×3×（Q1-8）/q+A%×j11×（Q1-11）/q
九、测出一个人连续的波量数据后，进入初步公式设计：
1.条件假设：
（1）设测量时，被观察者正处在第T个时间单位。
（2）设人的第一个时间单位，从人完全脱离母胎开始算。
（3）设无论经过多少时间单位，波量线段的总长为Y不变。设置Y不变，主要根据是，在线阶段为方便计算，先假设了人的脑容量不会改变。这个严格来说可能不成立，但暂时这样设计，可以方便后续的谈论。
（4）设第T个时间单位时，波量边长为XT（1）；第T-1个时间单位时，波量边长为XT-1（2）。“（）”这个里面表示的是随着新波量增加，第几次的变化后的长度。长度会缩减的根源是，现在一旦成为过去，情绪影响就逐渐减弱了。
（5）设在出母胎之前，总情绪体积为S0。
另外，一个时间单位的长短，比如到底是几秒、几毫秒，暂不设置。
2.将假设的代表各种数值的字母对上波量线段：
{X}，表示的是在T时，第一个波量边长有了T次改变。
为了便于更清楚的理解，我们从第一个时间单位开始做些描述：
第一个时间单位时：Y=X1（1）
第二个时间单位时：Y=X1（2）+X2（1）
第三个时间单位时：Y=X1（3）+X2（2）+X3（1）
第四个时间单位时：Y=X1（4）+X2（3）+X3（2）+X4（1）
……
第T个时间单位时：Y=X1（T）+X1（T-1）……+XT-1（2）+XT（1）
说明：因为我们现在的设定是Y总长不变，所以新加的情绪长度必然逐渐压缩过去的时间长度。
3.在第T个时间单位，依据波量边长来表达情绪总质量，即情绪总体积：
（1）设在第二个时间单位时，边长X1（1）会以V的速度衰减，得到新的速度X1（2）。
（2）设在第三个时间单位时，V也会以k的速度变化。第四个单位新的速度也会以k的速度变化。得到新的速度X1（3），X1（4）。
（3）列公式来表达上述递进关系：
X1（2）=X1（1）×V
X1（3）=X1（1）×V×（V×k）=X1（1）×V2×k
X1（4）=X1（1）×V3×k2
……
X1（T）=X1（1）×VT×kT-1
（4）求总体积：
ST=XT（1）3+XT-1（2）3+……X1（T-1）3+X1（T）3+S0
十、波量模型的升级应用：
1.线段变形：
（1）操作：我们首先把记录了详细波量的线段弯曲，弯曲为一个1/4圆。
（2）具体构想描述：我们把决策的产生想象成苹果的下落，在我们构建的情绪质量世界中，模仿现实世界的规律来运行。苹果会往引力更大，也就是质量更大的地方下落。
（3）图像展示：
（（1））上图中的决策球就是像一个苹果一样先悬在空中，受到力之后就会下落，下落速度和时间都会收到情绪质量的影响。
（（2））我们设定每次决策球从诞生开始，就会往T线段处运动。有时很快，是瞬间；有时很慢，一生也跑不到。
（（3））决策球的产生，主要来源于两种任务：
身体受基因趋势，天然要去做的任务，比如饿了想吃饭、困了想睡觉；
身体受环境指引，被指定要去做的任务，比如要几点吃饭、要几点睡觉；
两种任务有时是交替的，任务的生成在现阶段也暂时可以比拟为苹果的生成。
（（4））决策球的深层讨论：决策球的产生是某个能量点遭受各种环境条件碰撞的结果，需要借助另一个理论的补充说明，从另一个方向解释，会更好理解。当前我们可以继续往下讨论，基于当下的题目，后面的基础理论构建不会受这里的限制。
2.1lfr3的图像表示：
（1）将第五大点所描述的具体内容记录好后，在立方体的横截面展示出来：
（2）各个部位所占立方体的比例，根据当下时间单位对波量贡献的比例来排放。
（3）情绪的类型在每一个波量的上方带上标识，比如“轻度愤怒”的01型和02型，可以标识为：
3.线段进化为面：
（1）我们把第一步中的1/4圆弧，做一个度的旋转，可以想象现在的模型是半个地球。
我们像研究地球一样，给这个半球画上经线和纬线。
上面布满了波量立方体的1/4圆弧是其中一条经线。
（2）我们现在可以进行的操作说明：
（（1））可以把同一个立方体的，按照类型分好的不同部分，作水平旋转，即在经线上旋转。
（（2））可以按照地点，让立方体整体旋转，比如把待在学校产生的立方体，旋转到新的一条经线上；把待在家里产生的立方体，旋转到另一条经线上……
（3）设计成这样可以方便操作的简短原因说明：
就是非常方便做各种不同类型、不同观察视角的研究。现有的所有心理学的研究数据，几乎都可以归纳到这个模型上。
4.决策球内涵：
包含任务信息的具体内容，如吃饭的任务，包含的信息各种环境因素的构成：空间状态，空间颜色构成，同行的人员，气味，声音等等；也包含这些元素的变化规律。
5.举例测试（一）：
（壹、为避免麻烦，暂时不考虑决策球本身的重量）
（贰、“……区”包含空间、声音、颜色等信息变化发展所形成的事件集合）
（1）以计算第六大点的借笔选择倾向为题来说明。
（2）先列收集两种选择的波量公式：
S借=S（当下心情愉悦，对所有事件更易接纳区）+S（以前分享获得积极回应区）+S（父母温情教育要乐于分享区）+……
S不借=S（看到帮人后反被诬陷经历区）+S（自己向人求助，却被拒绝区）+S（当下这个人让人感觉很讨厌区）+……
这些不同区域的值的求法，都可以用模型的变化来计算出来。就往上面的公式套就行，这里就不做细节阐述了。
为方便后面多种选择时的进一步延生，这里也可以统一为一个等式：
S借=S（当下心情愉悦，对所有事件更易接纳区）+S（以前分享获得积极回应区）+S（父母温情教育要乐于分享区）……-S（看到帮人后反被诬陷经历区）-S（自己向人求助，却被拒绝区）-S（当下这个人让人感觉很讨厌区）……
（3）代表选择倾向的决策球掉落的规则：
S借-S不借1，则结果偏向借笔。
S借-S不借1，则结果偏向不借笔。
（4）由于决策球的掉落，有一定距离，也存在时间和速度与距离的常规数学关系。
可以设决策球到最终的决策点的距离就是波量半球模型的半径R；
下落的速度，即决策的平均速度为V（决）；
下落的时间，即决策下达的时间总量为T（决）。
那么可以列公式：R=V（决）×T（决）
（5）我们由观察可知，在以大的情绪质量减小的情绪质量为前提的情况下，决策速度与两种选择的情绪质量的差值大小成正比，我们可以设速度配以i值与情绪质量成对等关系，则得到等式：
V（决）×i=S借-S不借
在这个等式中，有三种答案：正值、0、负值。
（（1））正值代表借笔的情绪质量大于不借笔的情绪质量，速度为正，决策球就会继续往借笔的方向前进。当路程到达R时，决策确定。
（（2））0值代表借笔的情绪质量等于不借笔的情绪质量，此时停止了往任何一方前进。
（（3））负值代表借笔的情绪质量小于不借笔的情绪质量，速度为负，决策球就会往不借笔的方向前进。当路程到达-R时，决策确定。
一些推想：如果不设定时间，随着时间不断前进，新情绪不断的增加，在借和不借的情绪质量反复变更大小关系的情况下，决策球就很难到达决策点。我们在这里可以想象，我们把两种情绪放到情绪半球模型的正对面的两端，决策球就会在直径上来回摆动：
（6）我们试着设定一个必须要下决定的时间，依据上面的公式做一些推演：
那就是T（决）不变，平均速度V（决）也不能变。但是，每过一个时间单位，路程都会少一点，每一个时间单位下的速度可能都会有变化，也就是这段时间内的速度不是恒定的，那么每个时间单位下，决策球走的路程也就会有差别。
设第一个时间单位下的速度是V决a，路程是a；
设第二个时间单位下的速度是V决b，路程是b；
设第三个时间单位下的速度是V决c，路程是c。
可得到下面的公式：
R=a+b+c+……+（第T（决）个时间单位时的长度）
V（决）=（V决a+V决b+V决c+……）/（T（决）个数量）
（7）沿着第（5）小点的推想，不设定必须下决定的时间，进行推演。主要计算方式和第（6）小点差不多，结论就是第（5）小点这样的结论。这里就不做进一步演示了。
6.举例测试（二）：
上面的测试，一件事只有两个选项，我们现在设计一个新题，一件事可以有许多、不限量的选项。例如一位非常花心的男士，他对最终的婚恋伴侣的决策倾向如何用公式呈现：
（1）先列收集数据的公式：
S（女士A）=S（经常愉快的一起做作业）+S（偶尔开心的一起打扫卫生）+S（偶尔一般般的玩耍）+S（经常接收的许多对同学感情正向描述的信息）……-S（偶尔让人讨厌的脏话）-S（偶尔让人远离的不爱干净）……
S（女士B）=S（经常一起愉快的工作）+S（偶尔开心的一起散步）+S（让人陶醉的对大自然的善良）+S（经常接收的许多对朋友感情正向描述的信息）……-S（偶尔让人不愉快的唠叨）-S（偶尔让人反感的哀怨）……
S（女士c）=S（偶尔非常愉快的旅游）+S（偶尔刺激非常的扯闲话）+S（让人惊艳的外表）+S（经常接收的许多对外貌渴求正向描述的信息）……-S（隐隐感受到的浮夸）-S（偶尔让人生疑的遮遮掩掩）……
……
（2）具体计算：
人每一次其实只能主要想一位女士，那么他的决定的下达，就需要用一位女士的波量减去其他所有女士的波量之和。如果各个女士之间的波量差异不大，那下决定就难了。
具体的，在想到是否取A女士时的计算方式就是：S（女士A）-S（女士B）-S（女士c）……
既然回归到了二选一，那剩下的计算就和第4点后面的描述差不多了。这里不再做细节的描述。
7.推广：把第八大点和第九大点的公式结合起来，任何一个事件的决策过程就都是可以用模型结合公式表达的了。
十一、半球模型的一点点延伸：
1.假设半球一开始是半球的一半，或者更少也可以，然后以一定的速度到达半球的形状。就可以很好的解释人从出生到成熟，波量整体向半球进发，速度会发生变化的可能的现实现象。
2.假设到达半球之后，继续往前，最后直到死时到达极点，就可以更好的与人的衰老的现象相匹配。
3.假设球体不是固定不变的，而是一面有个向内压缩的速度，一面又有个像外扩展的速度，就可以更好的做不同的人之间的波量模型对比。
因为有的人经历的情绪起伏远超平常人，他们的波量体积总量，也就是波量球，自然可以比平常人大一些。
这样就可以更方便的去研究一个人的情绪产生巨大波动时，对周围也会产生巨大影响的现象。
上面这些在一开始就列入讨论的话，会增加复杂度，现在在这里列出来，相信就比较好理解了。在实际进行深入研究的时候，这些也是必然要考虑的因素。
十二、试着解释或者辅助研究部分已有的心理学理论：
1.峰终定理：
这个现象，在波量图上展示时，可以通过计算，得出多大量的峰和终会带来具体的多大的快乐或痛苦的感觉，可以定量测算。
2.锚定理论：
人在面对未知时，如果有了个给定的信息，就会在离这个信息的比较近的地方做判断，是因为过去在买东西时，已经有很多类似的训练，商场标定一个价格，那么通常这个商品的真实价值不会离这个价格太远。
如果在实验前，进行一个能给对象带来巨大情绪波动的反常识的比较类似做选择的训练，那么再进行原先的测试，相信结果必有不同。制作的反常情绪波动越大，有可能结果越是不同。
如果对实验对象的过去有精确的测量，甚至可以推测出实验对象可能给出的答案的大致区间。
3.习得性无助：
通过记录详细不同个体经历同样事件产生的反应大小，可以推广测算具体多大的情绪质量就会刚好产生不同程度的习得性无助的特性，以及习得性无助所代表的情绪质量的上限。
若是一个个体情绪反应类的基因或器官被剥夺，相信习得性无助现象便不会再出现，或者相当微弱。
4.罗森塔尔效应：
一个老师若是深深相信一个学生必成大器，一定可以观察到这个老师相对之前会有更多的积极相关的情绪产生。
由于这里最重要的变量是老师要受到影响，面对学生的情绪要发生改变，我们可以在这里对老师本身的行为做些推想：
（1）如果是一个流浪汉告知老师一个学生必成大器，这个老师便很难将那个信息当一回事，那么后面的故事就很难发生。
（2）如果一个相对研究发起者更权威的人告知老师一个学生必不成大器，那么后面的故事也很难发生。
（3）如果该地区的研究者以前骗过老师，或在当地名声不好，那么后面的故事也很难发生。
这是为什么呢？这是因为老师会受到之前受过的一些情绪训练的影响，他的行为不是简单的一个变量造成的。
感觉皮革马利翁效应与这个效应有点类似。
5.墨菲定律：
若是我们总是担心一件事情会出错的时候，害怕出错选择的相关情绪通常会不断积累。最后出错的概率是否会更高，我不知道，但造成的心理印象，即积累的情绪质量一定会很大。再遇到类似事件，让人想起的概率也会更高，具体有多高，也是可以进行测算的。
6.光环效应：
拿明星举例，光环效应用波量论的语言描述，就是经过一些作品培养出的对明星崇拜的情绪，曾经造成的喜欢类的情绪波动越大，即带来的喜欢类的情绪质量越大，对明星多方面的选择信任的概率也就越大。
7.管窥效应：
从波量论的观察就是，专注的那件事受到过巨大的相关情绪训练。
消防员一心想救火，是因为火场的事故塑造的情绪质量存量和平时训练救火过程的情绪质量存量实在太大，这些存量越大，越容易忽视其他的影响。
贫穷的人容易只在乎当下，太多眼前的威胁带来的担忧，在他们心里形成了巨大的情绪质量积累。
可以通过加强长远的考虑最终会获得更大成就的积极情绪的训练，短视的习惯会带来更大的痛苦的情绪训练，两面下功夫，慢慢就可以培养出有长远考虑的习惯。
8.分析弗洛伊德：
偶有了解，弗洛伊德先生很喜欢把很多现象都和小时候的经历扯上关系，这很有可能是因为小时候的经历给他带去的巨大的情绪经历，后面他又以这份经历为财富做研究，这方面的情绪质量自然会大的惊人。
我们现在设想一个小时候经历平平，没什么波浪。长大后让他经历一系列会产生巨大情绪波动的事件，那么他往后的选择就会更多依靠这一系列的事件，而不是小时候的经历了。
另外，随着人的成长，只要新信息带来的情绪影响越大，小时候的影响就会越小。
9.现状偏见：
这个理论有个代表实验，就是在随机给一大群人分配一些价值相似的物品后，让大家交换，一般人都不愿意交换。
我们现在来延展性的做些推想：
如果分配给大家的物品，全部都是令人非常厌恶的、不想要的，那么是不是更多人就不愿意保持现状了呢；
如果找来实验的一群人恰好情绪都非常坏，那么是不是更多人也不愿意保持现状了呢。
我们再做一点延展：
如果把物品分为令人比较厌恶、令人特别厌恶、令人比较喜欢、令人特别喜欢，再分别做实验呢。
如果不找的人有情绪较好、情绪非常好、情绪比较差、情绪特别差，再分别做实验呢。
由于情绪可以分级亲近或疏远初始物品的情绪，甚至可以分成百级、千级，这里面有可能出现比较稳定的、可计算的数学规律。
闲话：个人目前暂没有发现不能用这套波量论进行定量化研究的心理学规律。
十三、一些日常现象的解释与应用：
1.人为什么感觉有时时间过的快、有时时间过的慢？
先说一些个人感受，我好像在痛苦的时候，就感觉痛苦的经历特别漫长，快乐特别短暂；在快乐的时候，就感觉痛苦的经历变短不少，快乐相对就要边长不少。不过，由于痛苦带来的情绪波动往往更大，所以在更多时间上，痛苦的时间好像要长一些。
这里，我们已经知道，什么情绪波动越大，那个时间占得长度在情绪连起来的线段上占的长度就要长一些。我们可以试着做个改动，把情绪连起来的线段划成若干平均等分，定义一个新的时间轴，那么就可以看到，越大的波量占得时间单位越长了。
进一步说，人的感觉时间的长度是可以计算的，而不必简单的把这种感觉归为错觉。
2.梦境的解释：睡梦中，人各项外在情绪测量部位，均有不同程度的放松，不再是情绪的主要来源，这个时候就是过去各种波量互相自动角逐的舞台。由于没有了明显的任务指令，各种信息的显现也正是过去波量经历的结果。
但如果在睡觉前，有了某个巨大情绪经历，梦就会受这方面的影响。
3.精神病在这番情绪理论中的体现：先天精神病属于S0的范畴，我就暂不做讨论了。后天精神病多半来源于巨大而突然的打击带来的情绪波动。
可以感受到的是，如果有足够的类似打击事件的情绪训练，就不会发生这样的情况。情绪的波动数值应该有上下限，一旦超过，模型本身都会遭到破坏。
那么，如果情绪破坏不严重，有没有可能通过修补情绪模型，返回来把人引会正常呢？
4.为治疗疾病提供思路：
（1）通过对抑郁症患者的观察和统计，对比最健康人的观察和统计，也许能找到一些不同的治疗思路。就是制造些让他们可以像健康人一样情绪地图的环境。
（2）通过对健康老人和阿尔兹海默症的观察和统计，从情绪环境角度做研究，也许能找到些新思路。
（3）扩展开来，可以针对一切都做些类似的观察，也许会有些有意思的发现。这个一切，包括一切事物
十四、实验设计：
1.可以试着用单细胞生物来做情绪研究：
（1）记录下一个单细胞的所有活动和形态，记录详细他所处的环境。
（2）规范不同活动速度和形状的情绪类型。
（3）在定下情绪类型后，找新的细胞，制造各种不同的变量，进行对照实验。
2.可以试着对植物做情绪研究，方法也差不多就是观察、计量、规范和对照实验。
3.在对比较简单的对象做研究的同时，也可以对老鼠、猫、狗和猩猩等比较复杂的生物做类似的研究。
十五、一些自问自答：
1.对自由意识怎么看？
答：这套理论不需要用到自由意识的概念。
2.对人的理性和感性怎么看？
答：这套理论也不需要理性和感性的概念。
3.情绪种类的数据达到了20多万，是不是太庞大了？
答：事实上这还不算庞大，我们进入一个情绪种类之内，还会发现，计量情绪的部位一定还可以再扩大，而每一个部位的情绪在现在的情绪部位数量上，即使只平均分成5分，现在的总情绪数量也达到了千万级别。
可以想象，情绪种类的测量还可以扩展到皮肤和一些身体的内部器官。
实际上，要进行一些更深入细腻的研究分析，情绪数量以亿为单位都非常正常。
4.如何判断在一个时间单位下，不同情绪测量部位带来的情绪质量占这个时间单位下情绪总质量的比例？比如，是视觉信息带来的情绪波动更大还是听觉信息带来的情绪波动更大？
答：这块我也还有些困惑，但我觉得目前可以从下面几个方面做些测试研究：
（1）由人体器官研究领域的人来做测算，看看视觉信息和听觉信息带来的脑部活动更活跃，以及活跃的具体程度。
（2）从不同信息带来的动作习惯做判断，比如观察人在看到美景时、听到巨大声响时，五官和身体会发生的一般动作顺序，以及不同的幅度。
（3）一些补充说明：听到故事所想到的视觉信息和看到简谱所想到的听觉信息带来的情绪变化，则需要对信息来源加一层分类。
5.不同个体会有不同的基础信息：五官位置、大小，身高，体重，肤色，四肢及整个身体特征，这些信息对公式中的数据确定有何影响？
答：通过阅读我的公式可以发现，基础情绪数据的测量主要测量的是比例，那么受不同个体基础信息不同的影响，相对直接的现实长度单位类数据的影响会比较小，当前确实不太清楚这些不同基础信息的影响会有多大。这需要非常庞大的测量和研究。
6.理论中有两个常数一样的数据，应该怎么测算：
（1）在一个时间单位的情绪质量的测量下，进行一个测量部位的权重计算时，有一个速度“j”值如何计算？
（2）在针对一个选择做决策时，“两种选择的情绪质量的差值”与“决策球落下的速度”之间的关系“i”值如何计算？
答：目前是计划通过大量的观察和实验，反向计算。
7.我们为研究对象给定一个人物，比如借笔，如何判断在选择借时，过往产生的各种情绪到底是亲近选择借，还是远离选择借呢？
答：可以尝试从四种情绪入手：
（1）喜欢得想亲近；
（2）厌恶得想远离；
（3）愤怒得想攻击；
（4）高兴得想开怀。
8.希望这个理论的起到什么作用？
答：因为可以清晰测量，希望可以作为心理学和生物学的桥梁。
另外，我也希望情绪学可以作为一门单独的学科存在。现在要做的，大量的测量和反复计算。
9.这个理论有什么地方最有趣？
答：最有趣的是根据研究的课题不同，将波量体在半球内拆分平移、纵移，合成各种各样的形状，随心所欲的分类做研究。
10.为什么设置波量为正方体？
答：我最开始只是把情绪的波动设置成一根弦；
后来发现无法加入当时环境的具体内容，后来由弄成了波形面片；
后来感觉要分类统计的时候非常麻烦，就弄成了体，之所以弄成正方体，主要还是觉得方便，而且立方关系在现阶段的我看来，非常优美；
以后再进一步实践研究，也许会发现波量长度和体积不是立方关系。
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